段晚锁，1973年生，山西阳城人，我校1995届校友，中科院大气物理研究所研究员，博士生导师，全国百篇优秀博士论文获得者，科技部公益性行业专项项目和中科院知识创新工程重要方向项目首席科学家。兼任大气科学SCI杂志“Advance in Atmospheric Sciences”编委、核心期刊《大气科学》常务编委。曾多次参加重要国际学术会议，并作特邀报告，多次与国外学者共同担任重要国际学术会议分会召集人等。
　　
　　主要学习和工作经历：1991年至1995年就读于山西大学数学系数学专业；1997年至2000年在昆明理工大学理学院攻读应用数学专业硕士学位；2000年3月考入中科院大气物理研究所攻读气象学专业博士学位，于2003年获得理学博士学位，毕业后留所，被聘为助理研究员，之后于2006年被聘为副研究员，2010年聘为研究员、博士生导师。
　　
　　研究方向与学术成果：主要从事气候可预报性理论、方法及其应用的研究。他用先进的数学方法，条件非线性最优扰动（CNOP）研究了严重影响我国天气和气候的极端气候事件-----厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）事件的可预报性。从理论和实测资料两方面揭示了最容易发展成极端厄尔尼诺事件的“前期征兆”；提出了导致厄尔尼诺事件“春季可预报性障碍”（SPB）的一种机制，揭示了导致显著SPB的初始误差的特征；将CNOP方法应用于气候年代际变化的研究，在年代际尺度上用非线性解释了ENSO强度的不对称性；揭示了厄尔尼诺的一个新的非线性特征，即厄尔尼诺越强，衰减相持续时间越短，从而为ENSO不规则振荡的非线性混沌理论提供了有力证据，为评估和发展模式，进而提高ENSO预报技巧提供了新的思路。在可预报性方法的研究方面，提出了计算一类可预报性优化问题的新算法；与合作者一起，将CNOP方法拓展到了既包含初始扰动又包含模式参数扰动，以致既可用于研究天气和气候的第一类可预报性问题，又可用于探讨第二类可预报性问题，为可预报性研究提供了一个创新的方法。有关成果被国内外杂志的文章评价为“CNOP方法在ENSO可预报性研究中的首次应用”，“关于CNOP在ENSO可预报性中应用的结果是令人兴奋的”，与国际上其它成果一起被评价为“为提高短期气候的预报技巧提供了新思路”等等。在国内外核心刊物上共发表论文30余篇，其中SCI收录21篇，SCI他引90余次。
　　
　　主要获奖情况：曾于2009年获“中国科学院卢嘉锡青年人才奖”；2006年获教育部、国务院学位委员会“全国百篇优秀博士论文”奖和中国气象学会“全国优秀青年气象科技工作者奖”；2005年获“中国科学院优秀博士论文奖”等。